行星表面全部程序绘制：木星要有大红斑，且随自转穿过可见半球；地球的大陆转到背面要消失，再从另一侧转回来。

1、kaiyun.com 发布会后半段，来酷科技、后摩智能、天数智芯、银联商务等生态伙伴先后登台，分别从智能家居、端侧加速、算力普惠、支付安全等角度，展示了各自与此芯科技的协同落地方案。

蛋糕在变大，但能分蛋糕的人在变少。kaiyun.com如果说Token Factory是那座要建的工厂，FusionOne AI就是超聚变递过来的整套「建厂方案」。

2、龙与地下城把浣熊Jimothy变成了神秘生物

从「看到」到「看懂后果」，这一步之差，恰恰是物理AI从表演走向生产力的分水岭。

3、一在中卫务工的男子被行拘12日，原因竟然是观看传播……真的不应该

两个人对话怎么不穿帮？同一段戏，两个机位各跑一遍；prompt开头立规矩——一次只许一个人说话，绝不重叠。

4、怀特塞德的名字已被CBA官网移除！无缘总决赛，兴奋剂实锤？

ABot最早发布于今年4月，彼时高德自研的机器导盲犬高德途途首次登上机器人半马的舞台，并展示了其出色的开放环境全自主导航能力。

5、施南生离世后续：死因曝光细菌感染致器官衰竭，前夫徐克操办后事

整机算力扩展区间，覆盖160 TOPS到320 TOPS。

纳德拉所说的Token Capital，只有被沉淀为企业自己的认知资产，才是真正的资本。

它这次主打一个亮点，巨省Token。

6、成都26楼马桶钻出1.5米长蛇？当地辟谣

过去几年，大模型领域最成功的经验总结莫过于「Scaling Law（缩放定律）」。

不是「Token 工厂」，是Agentic Infra 2025年，无问芯穹率先在业内喊出了Agentic Infra。

7、四川职业技术学院学子获全国大学生机器人大赛ROBOTAC赛项全国冠军

一手实测：真能用 我们第一时间对该功能进行了简单实测。

她还补了一句自己的心愿，想带一支真正在乎手艺、品质和「做出好工具」的团队。

8、关注

根本的变化只有一个：数据的拥有者易主了。

第四，先问AI。

Physical Intelligence、Genesis AI、Dyna Robotics、Sunday Robotics等海外明星机构，与智元、清华大学、腾讯Robotics X等学术与产业力量同台，一众具身智能核心人物悉数到场。

9、周星驰风波升级，李嘉明再曝猛料，小18岁娇妻私生活被扒了个干净

第二套是 Cyber Range，在模拟企业网络中测试模型自主执行多步骤攻击链的能力。

连上之后，每次会话一开场，它就已经带着你的全部背景。

10、严厉打击票务乱象，上海警方破获多起代拍时代少年团演唱会门票案

新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLM）的后门安全问题，提出统一框架 BadDLM：通过构造诱导前向掩码过程，定向强化目标相关位置的学习，从而注入多样化、生成式的后门目标。

这两道工序对硬件的要求完全不同。

1、Steam愿望单终于能分类了，这下我的“下次一定”有救了

而真正的创造性跳跃，需要一个有弹性的大脑。

2、“调解人”态度变了，巴基斯坦公开警告伊朗：别逼我们使用武力

时机选得明明白白——偏偏挑在诺兰票房最风光的这一周出手。

3、为什么越来越多人不喜欢高层了，喜欢低楼层的树景房？

机器人身上的算力和电量十分有限。女网红用胡萝卜啃出葛仙村：听说宣传片最高可获得100万奖励就像Coding模型交付的不是软件，是一个会敲代码的程序员；U1 Pro交付的，是一个活在数字里的设计师。

4、1367片乐高重现1981年街机：大金刚套装不仅能看，还能真动手玩，8月1日开卖

一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。

5、C罗被哈梅斯送去面对莫德里奇

机器人不需要人类告诉它关节的具体坐标，它只需要通过预测视频的下一帧（自监督视频端到端预测），自己去「悟」出任务的动态本质。

6、中央决定：谭炯任中国人民保险集团股份有限公司党委书记_网易订阅

这让一个普渡大学的博士毕业生，在学术界寸步难行。

从「看到」到「看懂后果」，这一步之差，恰恰是物理AI从表演走向生产力的分水岭。

首先是布置。

7、法国队没放假！季军战前球员想放松一晚未如愿，德尚不想连败告别

此芯科技CMO Danny Zhang正式发布AGX Agentic Compute系列产品，并给了AGX一个定义： 首款从底层架构开始，就为智能体计算量身打造的异构计算平台。

而此芯在做的事情，是为这些未来的AI居民打造栖息之地。

8、出轨风波真相大白不到1年，那英近况曝出，谷建芬一个字都没说错

按传统分工，市场调研、素材制作、广告投放、达人 BD 至少需要五六个人，仅人力成本每月就要 8 到 10 万元，三个月烧完预算还不一定能验证出结果。

比如，让工程师做网页却不给浏览器，页面能好看吗？给了浏览器，他每改一版都能当场看到效果，反复调到满意才交。

KwaiKAT的解法是AutoBuilder，让模型自己当「环境工程师」： 分析仓库、生成配置、在隔离沙箱里验证测试是否被真正执行，不行就自动迭代修。

左右滑动查看 数学直觉的正面交锋 P1是全场最温和的开胃菜，所有模型几分钟搞定，人类选手也几乎无一失手。