年初日均4000亿Token，到7月底预计日均2.42万亿，年底目标是日均10万亿——全年预期增长25倍。

1、kaiyun.com 新智元报道 又送了！ 就在刚刚，Codex与ChatGPT Work的活跃用户大军，合体突破800万大关。

你有没有想过，如果能回到历史上某个时刻，你最想去哪里？ 真正站在那里，听到那个声音，感受到那种恐惧或者震撼，从皮肤钻进心脏。kaiyun.comPhysical Intelligence研究科学家任至意坚信，模型能力足够，唯缺上下文——泛化会自己涌现。

2、为什么“假药”也能止痛？ 相信相信的力量！

过去两年，AI公司拼了命卷模型，却几乎没人认真管过，用户攒下的那堆数据该怎么盘活。

3、这些科室、特色门诊突然吃香！卫健委发文！门诊流量入口改变，吃香科室大洗牌，消化科迎来春天？不爱上班门诊听过么？是增加收入还是负担

两年翻了一千多倍，这早已不是一条曲线，而是一道拔地而起的高墙。

4、在肯尼亚，8月1日这个节日越来越火：他们用鲜花和手写信悄悄宠女友

从这个意义上说，AtomWorld 也提示了一个新的方向：除了追求参数规模和文本数据规模，AI for Science 还需要关注「Action Scaling」。

5、7.2世界杯淘汰赛：葡萄牙vs克罗地亚

再看一件事。

Grok Build是SpaceXAI旗下的AI编程agent，今年5月刚上线。

原因在于，可控，不等于可交付。

6、台“食药署”被爆砸近8亿新台币装修“食安大楼”，检验量至今“挂零”！岛内舆论怒批

教程总结的Fable 5三大能力：长期自主干活、自我校验、读懂密集图表。

3. 从小步快跑开始。

7、稳中提质 蓄势赋能！薛城区上半年工业经济跑出高质量发展加速度

灵犀要做的，就是把这个「软件侧的记忆」做到极致。

文献数据、实验数据的抽取和沉淀 这也造就了科研领域低效内卷的现状： AI 持续拟合公开的成功科研数据，却难以触达科研场景中占比超 90% 的试错数据； 前人验证过的无效方案、踩过的技术误区，后续研究仍会重复尝试； 已被证伪的科研路径，模型依旧会反复推演。

8、两度不敌安洗莹后蓄力爆发！山口茜强势晋级2026澳洲公开赛八强

可持续的Agentic Coding，安全应该是默认设置。

它不只给你看 还给你一个能按的按钮 Artifact不是普通的文本输出，它是Claude Code把整段工作过程，直接转换成一个能交互的网页。

这种网络有个迷人的特性：一段记忆不是存在某个地址里等你去「读取」，而是作为整张网络的一个稳定状态被存下来；当你递给它一条残缺的、带噪声的线索，整张网络会自动朝最接近的稳定状态收敛过去，把完整的模式重建出来。

9、降低“坏胆固醇”的方法找到了！研究：吃够优质蛋白，坏胆固醇下降37%

它训了套奖励模型，让机器人自评「这下做得好不好」，再靠持续学习吃进翻车经验，硬磨出极端情况的纠错力。

除了机器人整机外，灵巧手作为连接机器人认知决策与真实任务的关键执行终端，也是本届展会具身智能赛道的焦点之一。

10、40岁还能一肩挑，俱乐部扶贫，国家队封神，真正的墨西哥之光

奥特曼在X上发帖，不提新模型，开头就是一句认错： 过去12个月里，我们的表现并不理想，这主要是我的过错。

一个人，两帧起始图，一套prompt，拍出了连贯的电影级对话戏。

1、压哨签！巴西带刀后卫加盟中超新军，曾效力武汉队，直言中超糟糕

最终证明，这个方程组永远有解！ 当公式(8)和(9)划上句号，最后推导出等于0（在域中）时，证明结束了。

2、首届北京乒超联赛行政区联赛！延庆首场对阵平谷——

但快有什么用？快速给出一个错误答案，等于用更高的效率浪费用户的时间。

3、演员钟雅婷收到北大研究生录取通知书冲上热搜，此前北大发布录取名单，其被拟录取到政治学专业；曾与赵露思、陈伟霆出演《许我耀眼》

灵犀生成的PPTX、DOCX、XLSX，打开就能编辑、公式在、引用能追、格式完整。走着走着，星辰大海就在前方丨心理疗愈小锦囊为填这条沟，智元和觅蜂科技打造具身智能数据「平台型供给」基础设施，开源了行业首个百万真机数据集AGIBOT WORLD，目前累计下载了120万余次。

4、千帆竞发 ——新大众文艺时代的网络精品文学暨《千帆万安》新书发布会丨思南读书会预告

不同于AR模型严格从左到右逐词生成，DLM通过迭代去噪对整条序列并行地逐步精修，从而天然支持并行生成、双向上下文建模与更灵活的解码控制。

5、1300例超额死亡背后，你不知道的隐形杀手——“夜间高温”

COSA 负责「大脑系统」，FluxVLA Engine 负责让这套系统的 VLA 技能可被训练、复用、被反馈、被迭代。

6、跨过千万辆大关，广汽丰田韧性发展：领跑合资，连续逆势增长

先在「世界模型」里，把跤摔够 不过，光有一个强模型，还不足以让人放心把15小时交出去。

站会那一幕，靠的是Claude Code今年6月发布的Artifacts。

只不过复杂的思维链被压在底层，交到你手里的直接就是成品。

7、张雪机车的赛道实力毋庸置疑，但解决问题或应对诋毁，效率却不高

问题在于，现有的安全评测大多还停留在模型层：考察模型的回复是否安全、单次工具调用是否越界。

当模型能力逐渐成为公共品，企业之间的差距，将越来越取决于谁能把AI管得更精细、算得更清楚、跑得更稳定。

8、太累了！国安头号射手入选国家队，俱乐部国足连轴转，没时间养伤

参考资料： https://x.com/jenny_wen/status/2076679443754475919?s=20 https://jennywen.ca/ 编辑：桃子新智元报道 【新智元导读】人类迈入全新科学时代！卡半年的弦论笔记被Claude Fable 5一晚破解，AI甚至主动写代码验证自己的预测，AI怀疑论或彻底破产。

AGX Station能不能真正在企业场景里跑起来、Agentic OS能不能经受住真实业务的考验、开放生态能不能从签约走向深度协同——这些问题，都需要时间来验证。

但用户实际拿到的配置，确实动过：这一点他承认了。

顶层锁定真实测试结果，堵死篡改测试的刷分路子；中层规范工具调用、清理临时文件等工程习惯；底层给「定位准、部分测试过」这类有价值的失败也发正反馈，护住模型的探索欲。