AI落地的意义，具象化了 而比自证更有说服力的，是别人用出来的结果。

1、kaiyun.com 然后呢？ 那个宣布孤儿院开张的女子，不是真的Lily Jay。

GDPS要解决的，是企业最关心的问题：哪些高重复性环节可以交给机器人，把成本降下来？哪些危化高温有毒有害场景，可以先用机器人进行工作替代？ 哪些高价值场景能够充分提高用户服务体验感？能不能多产出、少停产？ 想搞明白这些，就把你的真实场景需求交给GDPS——全球赛队带着方案来答，完成实景验证。kaiyun.comAI的上半场，是把模型跑起来；下半场，是把智能持续地产出来，还要算得清账、管得住成本、扛得住关键业务。

2、图片丨阿莫林安排了整整一周的训练

Frozen v2是折中版：不烧权重，只固化架构。

3、入伏后该喝绿豆汤还是红豆水？分清地域、体质再选择

面壁智能具身智能团队热招VLA、世界模型、硬件相关研究及工程岗位，可通过以下二维码投递:新智元报道 你开车回家，AI替你备课。

4、湘潭市校园餐标后见证首学年实现零违约

ARC系列评测这几年的持续上涨就是证据，GPT-5.6 Sol在最高推理档位下拿到7.8%。

5、权威数读｜夏粮首破3000亿斤，农业农村经济保持稳中向好

三款Gemini指向的是同一件事：让跑在生产环境里的AI Agent，更快、更聪明、更便宜。

整个过程中，LLM不会新增任何学术评价，也不会参与录用决策，更不会替代领域主席（AC）或程序委员会（PC）的判断。

问题在于，生成链路越长，成本越难压。

6、湖人队休赛期因高昂合同及艾顿交易引发热议，讨好新老板和东契奇

纳德拉所说的Token Capital，只有被沉淀为企业自己的认知资产，才是真正的资本。

钛动做第一个，OpenAI 做第二个。

7、白Tee+阔腿裤、白Tee+彩色半裙，今年夏天最流行的搭配，谁穿谁时髦！

这场闹剧扯下当前AI行业的几块遮羞布，比如走火入魔的跑分文化，盲目崇拜指标的参数迷信，以及缺乏实质审查的现状。

定时任务、编排（orchestration）、反馈循环，这些做法早就有了，Claude这次做的，更多是把它们统一命名、归拢成一套分类标准。

8、勒布朗·詹姆斯本已准备发布决定，恼火NBA总裁催其做决定，暂缓

接下来，让U1 Pro和GPT Image 2进行一场「硬碰硬」的实战。

它们，才是你在AI时代留下的资产。

这次变的不是参数，是形态。

9、五大联赛近十年冠军 年年看拜仁夺冠不无聊？曼城阿森纳死磕过瘾

反低效内卷 沉淀科研复利资产 如果说验证滞后制约了科研即时落地效率，那么科研经验的零散流失，便是影响 AI 科研长期进化的核心因素，也是大模型科学探索能力增长缓慢的深层原因。

本体 31 个自由度的全尺寸人形机器人 Oli，把椅子上的衣服拿起放在手臂，转身从衣架高处取下衣服，再依次扔进脏衣篓、然后再收纳玩偶、搬箱摞箱、深弯腰拾物、清理垃圾、递物，不靠遥操，稳定、流畅地完成一整套家庭任务。

10、下乡调研，“发现乡镇干部都在种地”

成绩断层式碾压 从结果来看，不仅满分42和第四名28之间横着14分的鸿沟，而且三个满分模型登顶的姿势截然不同。

但消息已经传来。

1、一个用途最广的中药，补心补气健脾，止咳止痛平喘，尤其擅长解毒

如果说大模型竞争的上半场，拼的是答得像不像人。

2、C罗痛哭公开抱怨队友，一代巨星世界杯惨淡谢幕，没留下太多精彩

记忆的终点不是存住，而是传承。

3、“美美与共 共筑未来”国际文化遗产保护活动周在山西晋中开幕

官方给这款产品的定调也很清楚：Claude for Teachers是给老师的工具，不替代老师，更不直接喂给学生。都和肝有关，这 4 种疾病最容易在春天“苏醒”注意，这位工程师分享的，并不是一张静态页面，而是一个能够自动更新、可交互的页面。

4、中医专家：三伏天是养阳减重黄金窗口期

提示词同样有400多行。

5、“最佳体重值”出炉！60岁后把体重控制在这个范围内，长寿有望！

这些东西一旦泄露，不是道歉能弥补的。

6、新刊

他们现在开始告诉企业： 不要失去自己的数据、学习闭环和Alpha。

发布会上，SenseNova U1 Pro的官方定位是——面向复杂多模态任务的交付系统。

游戏项目背后的技术支持，是AI视频模型领域的一匹低调黑马——爱诗科技。

7、全网刷屏，华语乐坛“嫡长女”终于来了！

据作者实测，财报里的表格、PDF里嵌的图、架构图、仪表盘截图，以往Opus 4.8偶尔会认错列、看混坐标轴的地方，Fable 5能稳定读对。

这就是田然说的「心流」——你很容易出戏的办公流程，不是好的办公流程。

8、2026国家保龄球集训队选拔赛登陆上海黄浦

他还在X演示自己的循环：让Codex每5分钟醒一次，自动维护代码仓库、分派任务，部分工作全自主落地。

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

他们为什么要把自己的模型免费塞给老师，这对教室里的老师和孩子们，到底意味着什么？ 老师的一周 是被什么吃掉的？ 一位美国K-12公立老师的一周要干多少活？平均49小时。

再配一套故障无感的训练机制，它硬是让跨域强化学习训练，连着跑了整整一周都没断。