正如夏立雪在现场说的：「让智能无所不能，是AGI，而让智能无处不在，是AGI Infra。

1、kaiyun.com 面对密密麻麻挤在一起的鱼群、货架上东倒西歪的商品——它能把每一个个体剥离出来、清点清楚。

以最常见的家庭场景为例，RoboCasa-365等权威基准需要将日常任务拆解为数百个涉及语义理解、长程规划和位移操作的任务，然后进行对应的能力评估。kaiyun.com全部由Grok Imagine生成。

2、中国籍数学家首获菲尔兹奖

痛点二，是国产算力买得起，用不顺。

3、国安VS辽宁铁人：孔特+达万坐镇中场 恩科洛洛领衔 塞鸟客串中锋

6月18日，Anthropic宣布Claude Code支持Artifacts：把进行中的工作预览成实时、可交互、可分享的网页。

4、包头狗上桌撸串后续来了，当事人删除视频，餐具商家全部销毁

端侧模型的速度是最直接的体感。

5、阿森纳2-1马竞，挺进欧冠决赛！萨卡破门，静候大巴黎拜仁胜者

面对新环境，传统的监督型微调（SFT）或上下文学习（ICL）方法，本质上是在强行修改机器人的「大脑」参数。

可现实里的第一版「失控」，长得就这么朴素：它只是太想把活干好，顺手把一样东西送出了不该送的门，而那扇门，再也关不严了。

所有爆料都指向同一个说法：性能可能不是第一，但价格会显著更低。

6、19射仅3正！英格兰糙哥偏要玩传控 板凳上两柄大锤是摆设吗

这类任务对模型提出了完全不同的能力要求：符合物理定律的三维空间操控能力。

没有店员，也没有夜班分拣工。

7、猫屎咖啡控股：主要股东出售约24.2%公司股份

换句话说，偏航不是错误，而是系统运行过程中的必然状态。

特纳没有像其他离职的AI大佬那样，借机跳槽拿高薪，他选择成为一名失业者。

8、中国数学家邓煜、王虹：北大的学术氛围让我受益匪浅

在此次复杂的量子态演化任务中，GPT-5.5扮演了「前端UI设计师」的角色，Claude表现得像一位「理论科普员」，而磐石则展现出了一位「资深量子物理学家」的专业素养。

这个瓶颈，就是「Reasoning Generation」。

参考资料： https://x.com/synthwavedd/status/2077085180175544375?s=20 编辑：桃子新智元报道 刚刚，诺贝尔奖得主、DeepMind掌舵人Demis Hassabis掷地有声地宣告： 通用人工智能（AGI）即将实现。

9、亚马尔与哈兰德2.2亿欧元身价是怎么来的？

实测显示，相同硬件条件下，对标开源的vLLM-Ascend框架，推理效率提升约为5倍，首Token延迟降低30%到40%。

到了(b)部分，三个模型殊途同归：都证明了对每个素数p，黑板上所有数被p整除次数的最大公约数在操作中不变。

10、起底米兰目标新帅格拉斯纳：多次缔造神奇纪录，擅长培养正印中锋

比如，让它审计一个代码库的安全漏洞。

这些全是间接的信号，没有一样写在模型卡上。

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一个是理论物理的，一个临床基因组，AI跨过了工具和同事之间的那条线。

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其中行业首个集成三维力触与动捕信息的ACE Sense Glove采集手套是点睛之笔：0.01N的力触觉灵敏度、小于2°的关节角误差、20余种异构传感器同步误差严格控制在1毫秒内。

3、黄仁勋：AI让一半美国人失业“彻头彻尾的胡扯”

这条赛道上，小象电动的技术指标已稳稳站在世界第一梯队。“撤回消息后可删灰色提示字”冲上热搜，微信客服回应：所有版本微信均无法删除撤回消息后的提示字它没有顺着人类的思路去证明，而是直接在三维空间 中甩出了一个反例： 这个看起来颇为复杂的多项式映射，从C³映射到C³，其雅可比行列式恒等于 -2——非零常数，满足猜想的前提条件。

4、西班牙为骨架的美加墨世界杯最佳阵容出炉！阿根廷只有梅西入选！

当其他厂商还在用「参数规模」衡量模型时，K3已经用行动告诉我们：真正的竞赛，已经从「谁的参数更多」转向「谁的唤醒更聪明」。

5、万人说新疆丨帕尔哈提：与时间赛跑的邮递员

然后Gemini发了一份状态汇报：运行成功，退出码0，无任何异常。

6、看上去浪费钱的习惯，其实能让你越来越快乐（今天开始试试）

不管怎样，全网苦等三个月的这只「靴子」，终于要落地了。

一场铁人三项的启示 要理解商汤在做的事情，得先搞清楚一个技术概念。

实测结果非常硬核。

7、成色不足的纪录？姆巴佩得金靴奖后争议被放大

在此之前，Codex Sol MAX面对一个提示词，会花掉十分钟以上，反复试、反复推、反复调用他们的工具，直到把活儿干得挑不出毛病。

今天它们拼的是积木，明天要拼的，是制造业里那20%仍然离不开人手的工序。

8、极氪Mix大五座“奶爸车”，车长4688mm，轴距超3米，无B柱车身

新智元报道 ChatGPT推出快满4年了。

第四步，在Claude Code里用/add指向这个文件夹，或写进CLAUDE.md。

为了确保执行的准确度，这次长城挑战还引入了DFOL2.0做后训练—— 一个引入「世界模型」DW0.5的框架，让模型先在虚拟环境里千锤百炼，再上真机。

AI Coding在这里，已经不是一个提效工具，而是长在企业身上的研发基础设施。