(P, K)这个二元组在字典序下严格递减：要么P变小，要么P不变但K变小。

1、kaiyun.com 任至意认为，他们更多在做一个research，推动机器人基础模型能力持续涌现。

这步棋，下得正是时候。kaiyun.com第二，实现端边云全域协同。

2、有钱也引不来人、只出不进：山东泰山陷入难以破局的恶性循环

因此，AtomWorld并不是简单否定Scaling Law，而是指出它的适用边界：规模扩大能够带来部分能力增益，却无法自动补齐三维物理空间操作中的核心短板。

3、功勋老将想要回到勇士效力，但是看起来这一切短时间内不会发生？

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf 但「Record a Skill」推动的方向很明确：工作的护城河，从「会做」迁移到了「会做别人做不了的事」。

4、山东男篮主场打上海！去，还是不去

机器人行业未来同样可能同时存在全栈公司和通用「大脑」平台。

5、对话人人租洪国志：「租用版闲鱼」如何撑起6000万人轻资产生活？

从目前流出的信息看，V4大概率不会是那个「全项第一」的模型。

物理生成与推演层面，Kairos-HomeWorld首次实现全屋生成与物体全交互，内置30万套中国住宅平面图、5000个全屋仿真场景、8700个覆盖六大物理属性的3D资产。

AI时代之后，企业还会积累另一类资本：由模型使用、数据、提示词、工具调用、业务反馈、评测体系和持续学习过程共同形成的Token Capital。

6、已超工资帽！湖人撤销对库明加2年2000万报价 只能先签后换

资本催熟的「纯硬件故事」已经讲完，全球最聪明的头脑都在向同一个方向聚焦：单打独斗的时代结束了，体系化作战才是破局的关键。

参考资料： 编辑：新智元报道 商业地图可以告诉机器人「前方右转」，却无法直接告诉它眼前应该从哪里转、沿哪一侧通过；即使已经生成路线，控制误差、地面变化和动态障碍，也可能让机器人在行进过程中逐渐偏离。

7、2024年广网单打首批外卡公布： 前赛会冠军张帅、王曦雨出战

会改变行动结果的信息，就是有价值的信息。

下一个被GPT用90分钟终结的，会是谁二十年的心血？ 参考资料： https://x.com/wfithian/status/2077218361398964684https://x.com/EdgarDobriban/status/2077082912021786660 https://x.com/jdlichtman/status/2077297788304429195?s=20 编辑：大卫新智元报道 见证历史！ 如今，全世界99%的人类，在IQ这方面竟拼不过一个AI。

8、预选赛最新排名！6队已晋级，中国今日赢球即出线，日本淘汰边缘

于是，搜索，就成了这个闭环里最后一块拼图。

她甚至直接点破了「token单价」这个幻觉：最低token价格 ≠ 最低结果成本。

今天，谷歌DeepMind连放大招，一次性摆出三张王牌： Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Cyber 一个更强的主力、一个更快的轻量款、一个专修漏洞的安全特种兵。

9、三八妇女节，不送鲜花，送100套哑铃！

跨任务——搬运、分拣、装配、取货、协同作业，不需要每换任务就从头开发。

万拿机器人认为，具身智能的下一阶段，不只是让机器人更聪明，更要让机器人能够稳定完成任务并创造实际价值。

10、当豪宅回归本质：星河湾交付实景即巅峰

至于那个迟迟不来的旗舰、和刚刚开跑的Gemini 4，都还是「期货」。

Karp的愤怒 2026年7月1日，Palantir CEO Alex Karp 在 CNBC《Squawk Box》节目中接受采访。

1、中国女篮世界杯第六！刷新10年最好成绩，李梦隋菲菲接班人，联手张子宇冲击世界杯冠军！

通过简洁的API，PhyAI在发布首日即完成了对MiniCPM-Robot的适配支持，并使用CUDA Graph 进行加速，推理帧率从10.20 Hz提升至33.2Hz。

2、在球王梅西的舞台旁，佛得角为自己加冕

它常驻在你的机器里，对本地资源有持续的访问权，通过一个统一的自然语言入口，服务于千差万别的需求。

3、中曼石油4天斩获3涨停

过去一年，这个领域最热闹的是视频生成，比谁的画面更逼真、更长、更一致。NBA第一“伪球星”！场均27+5无人问津，12年生涯只打了4场季后赛算力的新货币，叫Token 今天上午，此芯科技创始人、CEO孙文剑登台，开口就扔出了一个判断： 我们正站在一个从「生成内容」到「完成工作」的范式跃迁的起点，而此芯科技，将是这场变革的核心驱动力。

4、在WAIC地下一层找机会的年轻人：光鲜是过去，眼下是生存

由于从零训练一个高质量 DLM 成本高昂，使用者通常会下载第三方开源的模型、微调后部署，这正是后门攻击（Backdoor Attack）存在的场景。

5、巴西出局后安帅要走了？名宿曝内幕，五星巴西该醒醒了

原代码对两个分量分别取了abs()，-1天变成1天，68400秒原样留着，硬凑出「1天+19小时」。

6、纳达尔教练：如果拉法不打了 费德勒也早就退役了

要做到这一点，它手里就得一直攥着你的登录凭证，以及一大把系统级权限。

在万拿机器人的技术体系中，底层执行器决定关节输出与长期运行能力，机械结构决定动作边界，嵌入式系统决定实时控制与运行安全，上层算法决定抓取策略与任务表现。

然后呢？然后往往就没有然后了。

7、关注｜康荣雅：在热爱里，打出自己的节奏

在这条公开帖里，Jenny用几句话交代了自己这段时间的三件大事：生了个孩子，辞了份工作，换了家公司。

在现有评审流程中加入一个「评分校准器」 作者提出的方案没有改变现有同行评审流程，而是在后台增加了一层LLM校准模块（Calibration Layer）。

8、上马居然在意跑者情绪了，这是错觉吗？

木纹纹理看起来还行，没什么特别之处。

旁边展示直接挑战了机器视觉领域公认的「老大难」——透明物体识别。

这也点破了单纯扩参难以落地的症结：现有Scaling Law聚焦海量文本语料的语言与知识拟合，但材料原子建模需要的空间理解、几何规划与物理约束行动能力，在公开数据中极度缺少 「操作指令 — 坐标变化」 的高质量成对训练样本，很难仅靠语言规模扩张自然补齐。

无问芯穹把这三件事，收进了一道乘法公式： AI生产力 = 智能资源规模 × Token 转化效率 × AI 生产力转化效率。