企业为了获得模型服务，必须首先把自己的问题、上下文、数据、工作流程和判断标准暴露给模型。

1、kaiyun.com 但方向很清晰——未来每个打工人，都应该有一个真正懂自己的AI助理。

很快可能他连loop也不用写了。kaiyun.com现场掌声还未散尽，GitHub上悄然浮现了另一份亮眼的成绩单。

2、中国女篮小将创佳绩

哪怕是专为防御而生的SeClaw，也仍留有不小的攻击面；哪怕是最稳的配置，也仍有约五分之一的任务被攻破。

3、没有融资就无缘银行贷款？科创“最先一公里”的金融破题

当智能体同时进入企业经营和消费者决策两端，商品的流通方式、决策链路和增长逻辑都会被改写——他把这个趋势叫做智能体商业（Agentic Commerce），实现方式是 A2A（Agent to Agent），即企业的智能体和消费者的智能体直接对话。

4、锐评紫薇丢冠：从超我到本我，兹维列夫2.0版本如何从超神到超鬼

经验，是记忆经过高效抽象与表征之后的结晶。

5、“全球金融海啸倒计时……”

上个月底，DeepSeek向所有API用户发了一封邮件，称即将在7月中旬，上线V4正式版。

推文一夜爆火，作者紧急删推并解释： 我删除了那条推文，因为它在意想不到的方向上传播得太广了。

它还包括企业知道如何运营、如何做决策、如何配置资源、如何识别风险，以及如何在复杂环境中实现结果的独特能力。

6、携手前沿技术 共创智能未来——来自2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛的声音

过去几年，大模型领域最成功的经验总结莫过于「Scaling Law（缩放定律）」。

与此同时，本体工程的反向赋能同样不可忽视。

7、TA：西班牙夺冠实至名归；梅西在39岁依然令人惊艳

用户需要的是完整的智能，而非只具备手臂或者下肢局部能力的「瘸腿」智能。

而且大部分时间，Claude处于空闲状态，通过 暂停等待连接NCBI服务器。

8、相信奇迹一定会发生——奇迹，不是运气，而是选择

目前，一部分人已提前拿到了DeepSeek V4（GA）灰度测试的权限。

该作者先点出Fable 5区别于以往所有Claude模型的三项能力。

好在超时了，没真跑起来。

9、从万人吹到全网锤，稻草人旅行玩脱了

一个「让AI自己检查自己」的动作，抵得上换一代模型。

企业承担成本，贡献语境，暴露问题，提供反馈，而模型公司则有机会获得跨企业、跨行业和跨场景的认知积累。

10、机器人“一捏”辨真伪花生，一目科技WAIC秀AI视触觉黑科技

就在上周，彭博爆出Gemini 3.5 Pro因编程能力等多项指标不达标而三度延期。

喻杰将这个概念命名为Robotic Super Intelligence——比大模型圈热议的super intelligence，多出了整个物理世界的信息维度。

1、本周五晚，一起为湘超株洲队应援助力！

在他们看来，真正完整的Agentic Infra至少得同时迈过三道坎： 全链路：撑得起从算力到Token再到生产力的整条链，用全栈优化提升基础设施系统性能； AI原生：能用AI改进AI基础设施本身，不仅服务人类用户，还针对智能体这类数字用户的需求做改造； 全覆盖：训练、强化学习、推理全流程覆盖，稳固更多样化的技术优势，同时携手行业百业的客户，赋能降本提效。

2、中国男篮92:74撞线，郭士强换掉一人全场盘活，下场只剩一个悬念

这意味着，今天在四足狗上验证的经验，明天可以直接迁移到双足人形上，而不需要推倒重来。

3、朱卿的吐鲁番三日游｜终于吃到了心心念念的大羊肉串

更要紧的是，它找完会回头验一遍：计划里要填的每一格证据都填上了吗？不够，就在检索侧继续补。曝状元签直接卖了？四川和广州交易谈妥，状元大热之人这下亏大了该项目推动企业从场景 POC 进入真实任务运行阶段，重点验证产品在连续作业中的稳定性、系统协同、异常响应和任务闭环能力。

4、商业地震！41岁老詹太恐怖！票房暴跌！湖人后悔吗？

效果立竿见影，环境构建成功率从16.5%飙升至57.2%，累计沉淀出覆盖12种编程语言、超10万个可运行、可验证的仓库环境。

5、新赛季NBA实力榜Top3出炉：雷霆断档第一，马刺猛龙分列二三

破案了！这个号称世界第一的网页Demo，背后根本不是什么自研模型，而是偷偷调用了DeepSeek模型家族的API来套壳输出。

6、“湘超”揭幕战明日打响！乘长沙地铁可直达赛场，乘车请注意这些

第三项，是读懂密集图表的能力。

他曾是华为22级产业专家，亲眼见证并主导了智驾从零到100万辆的全过程，纯正的系统和Infra出身。

这道题由Szekeres在1973年、Seymour在1979年各自独立提出，悬了约五十年。

7、新年倒计时！Keep 来宠粉送年货福利啦！_网易订阅

还记得徐立那句话吗？AI预测的从来不是未来，而是当下的信息共识。

SafeClawArena要解决的正是这两点，它索性不搭脚手架，直接把生产平台本体作为测试台。

8、师傅你做什么工作的？篮网去年新秀鲍威尔夏联至今28中1，三分14中0

第二套是 Cyber Range，在模拟企业网络中测试模型自主执行多步骤攻击链的能力。

证明：(a) 过程一定会终止，最终恰好剩一个大于1的数M；(b) M的值不依赖于操作顺序。

世界模型的推演大多跑在云端集群上，可机器人在产线上做决策只有几百毫秒，还不能指望网络永远在线。

两者差着一整条产业鸿沟。